Axional OLAP
Axional OLAP
Axional OLAP es una herramienta de escritorio que proporciona una interfaz gráfica de usuario fácil de usar, que recuperará automáticamente y formateará los datos basados en las definiciones existentes modelo (cubos), basado en conexiones XMLA.
Este cliente OLAP basado en la web, ofrece a los usuarios la capacidad de definir las dimensiones y medidas de las hojas de cálculo, manipulando la información para probar diferentes escenarios y responder a preguntas urgentes del negocio. Mediante el uso de listas de selección múltiple y las acciones de arrastrar y soltar para controlar los datos que se muestran en los gráficos interactivos, Axional OLAP permite a los usuarios una interacción altamente intuitiva con los cubos.
Herramientas de análisis
El cliente OLAP permite analizar rápidamente los datos multidimensionales en un formato de cuadrícula bidimensional aplanado o en gráficos o en mapas específicos, de modo que usted puede encontrar rápidamente los problemas ocultos, oportunidades y tendencias. El cliente OLAP incluye un conjunto completo de funciones para manipular los cubos:
La operación “Drill down” resume los datos a los niveles posteriores de una jerarquía de dimensiones. Es como un zoom en detalles sobre cierta parte del cubo. El cubo OLAP “sabe” la jerarquía de la dimensión, así que cuando el analista emite un comando para “profundizar”, el cubo sabe el siguiente nivel de datos que se presentará. Por ejemplo, “Producto”, se puede explorar con más detalle por categorías de productos.
Esta función hace girar los datos del eje para ver los datos desde diferentes perspectivas. El usuario puede fácilmente intercambiar las filas y columnas con un solo clic, o hacer una operación más compleja moviendo una de las dimensiones de las filas en una columna de dimensiones. Si es necesario, el sistema agrupará los datos con diferentes dimensiones..
Toma el nivel de agregación actual de valores de datos y hace un agregación aún más en una o más de las dimensiones. Las dimensiones tienen jerarquías o relaciones basadas en fórmulas de datos dentro de cada dimensión. El proceso de Roll-up o consolidación consiste en el cálculo de todas estas relaciones de datos para una o más dimensiones, por ejemplo, la suma de todas las ciudades para obtener datos de la zona total.
Si bien este tipo de relaciones son normalmente sumas a lo largo de una jerarquía, cualquier tipo de relación computacional podría definirse como “Beneficio = ventas – gastos”.
En la presentación de la tabla resultante, el cliente OLAP disminuye automáticamente el número de dimensiones y / o elimina los encabezados de fila.
El usuario puede navegar fácilmente a través del cubo añadiendo, moviendo o cambiando el orden de las dimensiones y medidas en las columnas y filas de cajas. El cliente OLAP ofrece sofisticadas capacidades de filtrado, que permite al usuario pre-seleccionar un conjunto de valores para uno o más miembros de las dimensiones. Con las funcionalidades de filtrado, el usuario puede determinar el alcance, es decir, restringir la vista de los objetos de la base de datos a un subconjunto especificado. Otras operaciones, como actualizar o recuperar, sólo tendrán efectos en las celdas del subconjunto especificado.
Utilizando la técnica de visualización de la jerarquización, el usuario puede ver los resultados de una consulta multidimensional que devuelve un sub-cubo, es decir, más de una rebanada bidimensional o página. Las etiquetas de la columna / fila mostrarán la dimensionalidad extra de la salida anidando las etiquetas que describen los miembros de cada dimensión. Por ejemplo, las columnas de la pantalla pueden ser:
Estas columnas contienen dos dimensiones, anidadas en disposición preferida del usuario. Del mismo modo, las filas de un informe puede contener dimensiones anidadas (pivotando el último ejemplo):
El usuario puede navegar fácilmente a través del cubo añadiendo, moviendo o cambiando el orden de las dimensiones y medidas en las columnas y filas de cajas. El cliente OLAP ofrece sofisticadas capacidades de filtrado, que permite al usuario pre-seleccionar un conjunto de valores para uno o más miembros de las dimensiones.
Gráficos y cuadros
La herramienta incluye potentes funcionalidades gráficas que otorgan a los usuarios corporativos las herramientas y la flexibilidad para obtener dinámicamente informes y gráficos en una interfaz web muy interactiva y fácil de usar. Algunos tipos de gráficos soportados son de barras (apiladas), columnas (apiladas), circulares, diagramas de árbol, líneas o series temporales:
Representación en mapa
También incluye funcionalidades para el análisis geoespacial. Generalmente, la mayoría de los datos tiene un componente que hace referencia a un lugar: una dirección, un código postal, una región, un país, un conjunto de coordenadas GPS, etc. Los mapas geoespaciales permiten la visualización, análisis y gestión de datos con un componente geográfico. Los usuarios pueden crear, con Axional DBOLAP, mapas que les ayudarán a visualizar patrones, tendencias o excepciones en sus datos.
Los resultados del análisis Geospatial pueden ser representados en diferentes tipos de mapas:
- Puntos de datos únicos: mapas de calor y marcadores, que incluyen la funcionalidad de clustering (agrupación) al hacer zoom.
- Datos de dos dimensiones: de múltiples capas y mapas temáticos (incluye gamas de color, leyendas y cambio de visibilidad de capas).
Con todas sus características, Axional herramienta Client Analytics proporciona a los usuarios acceso instantáneo a la información de negocios por lo que es significativo y relevante de acuerdo a las demandas del negocio.
Interfaces
La herramienta incluye los formatos de exportación más populares como Microsoft Excel o CSV, ambos para las tablas de resultados principales y para los resultados desglosados solicitados por los usuarios.
Ver la Tabla de Compatibilidad con Navegadores (TCN) para saber qué navegadores son compatibles con Axional OLAP.
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