Axional Mobile OLAP
Un potente cliente OLAP para dispositivos Android™
Axional Mobile OLAP proporciona una interfaz gráfica de usuario fácil de usar, que recuperará automáticamente y formateará los datos basados en los modelos de definiciones existentes (cubos), basado en esquemas basados en XML / A.
Este cliente basado en Android, ofrece a los usuarios la capacidad de definir hojas de cálculo con las dimensiones y las medidas y después de manipular la información para probar diferentes escenarios o encontrar respuestas a las preguntas de negocios. Detallada, así como los datos consolidados de alto nivel pueden ser revisados y analizados en cuestión de segundos. El uso de listas de selección y menús desplegables para controlar los datos que se muestran en los gráficos interactivos, Axional Mobile OLAP proporciona una interacción altamente intuitiva con cubos.
Herramientas de análisis
El cliente OLAP permite analizar rápidamente los datos multidimensionales en un formato de cuadrícula bidimensional aplanado o en gráficos o mapas específicos, de modo que usted puede encontrar rápidamente los problemas ocultos, oportunidades y tendencias. El cliente OLAP incluye un conjunto completo de funciones para manipular los cubos:
La operación Drill-down resume los datos a los niveles posteriores de una jerarquía de dimensiones. Es como un zoom en detalles sobre cierta parte del cubo. El cubo OLAP “knows” la jerarquía de la dimensión, así que cuando el analista emite un comando para “drill down”, el cubo sabe el siguiente nivel de datos que se presentará. Por ejemplo, “Producto”, se puede explorar con más detalle por categorías de productos.
Esta función hace girar los datos del eje para ver los datos desde diferentes perspectivas. El usuario puede simplemente intercambiar las filas y columnas de un solo clic, o hacer una operación más compleja moviendo una de las dimensiones de fila en la dimensión de columna. Si es necesario, el sistema de grupos de datos con diferentes dimensiones.
Toma el nivel de agregación actual de valores de datos y hace una agregación en una o en más de una en las dimensiones. Las dimensiones tienen jerarquías o relaciones basadas en fórmulas de datos dentro de cada dimensión. El proceso de Roll-up o consolidación implica computar todas estas relaciones de datos para una o más dimensiones, por ejemplo, la suma de todas las ciudades para obtener datos de la zona total.
Mientras que este tipo de relaciones son normalmente sumas a lo largo de una jerarquía, cualquier tipo de relación computacional podría definirse como “Beneficio = Ventas – Gastos”.
El usuario puede navegar fácilmente a través del cubo añadiendo, moviendo o cambiando el orden de las dimensiones y medidas en las columnas y filas de cajas. El cliente OLAP ofrece capacidades de filtrado sofisticados, lo que permite al usuario pre-seleccionar un conjunto de valores para uno o más miembros de las dimensiones. Con las capacidades de filtrado, el usuario puede hacer Scoping, es decir, la restricción de la vista de los objetos de base de datos a un subconjunto especificado. Otras operaciones, como actualizar o recuperar, sólo tendrán efectos en las células en el subconjunto especificado.
Utilizando la técnica de visualización Nesting, el usuario puede ver los resultados de una consulta multidimensional que devuelve un sub-cubo, es decir, más de una página bidimensional. Las etiquetas de la columna/fila mostrarán la dimensionalidad extra de la salida anidando las etiquetas que describen los miembros de cada dimensión. Por ejemplo, las columnas de la pantalla pueden ser:
| Enero | Febrero | ||||||
| Actual | Presupuesto | Actual | Presupuesto | ||||
| Barcelona | Madrid | Barcelona | Madrid | Barcelona | Madrid | Barcelona | Madrid |
| … | … | … | … | … | … | … | … |
Estas columnas contienen tres dimensiones, anidados en disposición preferida del usuario. Del mismo modo, las filas de un informe puede contener dimensiones anidadas:
| Chocolate Bars | Unit Sales | xxxx | xxxx |
| Sales Cost | xxxx | xxxx | |
| Profit | xxxx | xxxx | |
| Fruit Bars | Unit Sales | xxxx | xxxx |
| Sales Cost | xxxx | xxxx | |
| Profit | xxxx | xxxx |
El usuario puede navegar fácilmente a través del cubo añadiendo, moviendo o cambiando el orden de las dimensiones y medidas en las columnas y filas de cajas. El cliente OLAP ofrece capacidades de filtrado sofisticados, lo que permite al usuario pre-seleccionar un conjunto de valores para uno o más miembros de las dimensiones.
Los Gráficos, cuadros y mapas
La herramienta incluye potentes capacidades gráficas. Le da a los usuarios de negocio las herramientas y la flexibilidad para obtener dinámicamente informes y gráficos en una interfaz móvil altamente interactivo y fácil de usar. Algunos tipos de gráficos soportados son:
- Barras
- Pastel
- Columnas
- Zona
- Áreas apiladas y columnas
- Radar
- Dispersión
También incluye capacidades para el Geographical Analysis. En general, la mayoría de los datos tiene un componente que hace referencia a un lugar: una dirección, un código postal, un censo, una región, un país, un GPS de coordenadas, etc. Los mapas geoespaciales permiten la visualización, análisis y gestión de datos con un componente geográfico. Los usuarios Axional DBOLAP pueden crear mapas que les ayudarán a visualizar patrones, tendencias o excepciones en sus datos.
Los resultados del Análisis Geoespacial pueden ser representados en diferentes tipos de mapas:
- Mapas multicapa
- Mapas temáticos
- Heat maps, incluyendo capacidades de clustering al acercarse o alejarse
Interfaces
La herramienta incluye los formatos de exportación más populares, como Microsoft Excel o PDF.
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